Azure Machine Learningを使いこなすには、experimentのところにある色々が何かを理解しないとツライかもしれません。逆に理解して入ればAzure Machine Learningの便利さがわかるんじゃないかと思います。
ちゃんとしたAzure Machine Learningのドキュメントはこちら
日本語での呼び方はわかるけど、英語で書かれているせいで分からないなんて事もあるかと思うので、対訳をしようかとも思ったのですが、めんどくさかったので、Google翻訳に入れました。
鉄道模型とか出てるくらいの雑さです。
Google翻訳でWikipedia | ggrks | ||||
Data Format Conversions | データ形式の変換 | ggrks | |||
Convert to ARFF | ARFFに変換 | ggrks | |||
Convert to CSV | CSVへの変換 | ggrks | |||
Convert to Dataset | データセットへの変換 | ggrks | |||
Convert to SVMLight | なSVMLightへの変換 | ggrks | |||
Convert to TSV | TSVに変換 | ggrks | |||
Data Transformation | データ変換 | ggrks | |||
Filter | フィルター | ggrks | |||
Apply Filter | フィルタの適用 | ggrks | |||
FIR Filter | FIRフィルタ | ggrks | |||
IIR Filter | IIRフィルタ | ggrks | |||
Median Filter | メディアンフィルタ | ggrks | |||
Moving Average Filter | 移動平均フィルタ | ggrks | |||
Threshold Filter | 閾値フィルター | ggrks | |||
User Defined Filter | ユーザ定義フィルタ | ggrks | |||
Manipulation | 操作 | ggrks | |||
Add Columns | 列の追加 | ggrks | |||
Add Rows | 行を追加します。 | ggrks | |||
Group Categorical Values | グループカテゴリ値 | ggrks | |||
Indicator Values | インジケータ値 | ggrks | |||
Join | 参加 | ggrks | |||
Metadata Editor | メタデータエディタ | ggrks | |||
Missing Values Scrubber | 欠損値スクラバー | ggrks | |||
Project Columns | プロジェクトの列 | ggrks | |||
Remove Duplicate Rows | 重複行を削除する | ggrks | |||
Sample and Split | サンプルとスプリット | ggrks | |||
Partition and Sample | パーティションとサンプル | ggrks | |||
Split | スプリット | ggrks | |||
Scale and Reduce | スケールと削減 | ggrks | |||
Apply Quantization Function | 量子化機能を適用します | ggrks | |||
Clip Values | クリップ値 | ggrks | |||
Quantize | クオンタイズ | ggrks | |||
Transform Data By Scaling | スケーリングすることでデータの変換 | ggrks | |||
Feature Selection | 特徴選択 | ggrks | |||
Filter Based Feature Selection | フィルターベースの機能の選択 | ggrks | |||
Linear Discriminant Analysis | 線形判別分析 | ggrks | |||
Machine Learning | 機械学習 | ggrks | |||
Evaluate | 評価する | ggrks | |||
Cross Validate Model | クロス検証モデル | ggrks | |||
Evaluate Model | モデルの評価 | ggrks | |||
Evaluate Recommender | 推薦を評価 | ggrks | |||
Initialize Model | モデルを初期化します | ggrks | |||
Classification | 分類 | ggrks | |||
Multiclass Decision Forest | 多クラス決定の森 | ggrks | |||
Multiclass Decision Jungle | 多クラス決定ジャングル | ggrks | |||
Multiclass Logistic Regression | 多クラスロジスティック回帰 | ggrks | |||
Multiclass Neural Network | 多クラスニューラルネットワーク | ggrks | |||
One-vs-All Multiclass | ワンVS-すべての多クラス | ggrks | |||
Two-Class Averaged Perceptron | 2クラスパーセプトロンは平均化 | ggrks | |||
Two-Class Bayes Poit Machine | 2クラスベイズPoit機 | ggrks | |||
Two-Class Boosted Decision Tree | 2クラスブーストディシジョン·ツリー | ggrks | |||
Two-Class Decision Forest | 2クラス決定の森 | ggrks | |||
Two-Class Decision Jungle | 2クラス決定ジャングル | ggrks | |||
Two-Class Logistic Regression | 2クラスロジスティック回帰 | ggrks | |||
Two-Class Neural Network | 2クラスニューラルネットワーク | ggrks | |||
Two-Class Support Vector Machine | 2クラスサポートベクターマシン | ggrks | |||
Clustering | クラスタリング | ggrks | |||
K-Means Clustering | K平均クラスタリング | ggrks | |||
Regression | 回帰 | ggrks | |||
Bayesian Linear Regression Model | ベイズ線形回帰モデル | ggrks | |||
Boosted Decision Tree Regression | ブーストディシジョン·ツリー回帰 | ggrks | |||
Decision Forest Regression | 意思決定森林回帰 | ggrks | |||
Linear Regression | 線形回帰 | ggrks | |||
Neural Network Regression | ニューラルネットワーク回帰 | ggrks | |||
Ordinal Regression | 順序回帰 | ggrks | |||
Poisson Regression | ポアソン回帰 | ggrks | |||
Score | スコア | ggrks | |||
Assign to Clusters | クラスタへの割り当て | ggrks | |||
Score Matchbox Recommender | スコアマッチボックス推薦 | ggrks | |||
Score Model | スコアモデル | ggrks | |||
Train | トレイン | ggrks | |||
Sweep Parameters | スイープパラメータ | ggrks | |||
Train Clustering Model | トレインクラスタリングモデル | ggrks | |||
Train Matchbox Recommender | トレインマッチボックス推薦 | ggrks | |||
Train Model | 鉄道模型 | ggrks | |||
Statistical Functions | 統計関数 | ggrks | |||
Apply Math operation | 数学演算を適用します | ggrks | |||
Descriptive Statistics | 記述統計学 | ggrks | |||
Elementary Statistics | 小学校の統計 | ggrks | |||
Hypothesis Testing T-Test | 仮説検定T検定 | ggrks | |||
Linear Correlation | 線形相関 | ggrks | |||
Probability Function Evaluation | 確率関数評価 | ggrks | |||
Replace Discreate Values | 離散的な値を交換してください | ggrks | |||
Text Analytics | テキスト分析 | ggrks | |||
Feature Hashing | フィーチャーハッシュ | ggrks | |||
Named Entity Recognition | 固有名詞抽出 | ggrks |