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かれ4

かれこれ4個目のブログ

ものっすごく雑なMachine Learningを使いこなすための用語紹介

Azure Machine Learning

Azure Machine Learningを使いこなすには、experimentのところにある色々が何かを理解しないとツライかもしれません。逆に理解して入ればAzure Machine Learningの便利さがわかるんじゃないかと思います。

ちゃんとしたAzure Machine Learningのドキュメントはこちら


日本語での呼び方はわかるけど、英語で書かれているせいで分からないなんて事もあるかと思うので、対訳をしようかとも思ったのですが、めんどくさかったので、Google翻訳に入れました。
鉄道模型とか出てるくらいの雑さです。


Google翻訳Wikipedia ggrks
Data Format Conversions データ形式の変換 ggrks
Convert to ARFF ARFFに変換 ggrks
Convert to CSV CSVへの変換 ggrks
Convert to Dataset データセットへの変換 ggrks
Convert to SVMLight なSVMLightへの変換 ggrks
Convert to TSV TSVに変換 ggrks
Data Transformation データ変換 ggrks
Filter フィルター ggrks
Apply Filter フィルタの適用 ggrks
FIR Filter FIRフィルタ ggrks
IIR Filter IIRフィルタ ggrks
Median Filter メディアンフィルタ ggrks
Moving Average Filter 移動平均フィルタ ggrks
Threshold Filter 閾値フィルター ggrks
User Defined Filter ユーザ定義フィルタ ggrks
Manipulation 操作 ggrks
Add Columns 列の追加 ggrks
Add Rows 行を追加します。 ggrks
Group Categorical Values グループカテゴリ値 ggrks
Indicator Values インジケータ値 ggrks
Join 参加 ggrks
Metadata Editor メタデータエディタ ggrks
Missing Values Scrubber 欠損値スクラバー ggrks
Project Columns プロジェクトの列 ggrks
Remove Duplicate Rows 重複行を削除する ggrks
Sample and Split サンプルとスプリット ggrks
Partition and Sample パーティションとサンプル ggrks
Split スプリット ggrks
Scale and Reduce スケールと削減 ggrks
Apply Quantization Function  量子化機能を適用します ggrks
Clip Values クリップ値 ggrks
Quantize クオンタイズ ggrks
Transform Data By Scaling スケーリングすることでデータの変換 ggrks
Feature Selection 特徴選択 ggrks
Filter Based Feature Selection フィルターベースの機能の選択 ggrks
Linear Discriminant Analysis 線形判別分析 ggrks
Machine Learning 機械学習 ggrks
Evaluate 評価する ggrks
Cross Validate Model クロス検証モデル ggrks
Evaluate Model モデルの評価 ggrks
Evaluate Recommender 推薦を評価 ggrks
Initialize Model モデルを初期化します ggrks
Classification 分類 ggrks
Multiclass Decision Forest 多クラス決定の森 ggrks
Multiclass Decision Jungle 多クラス決定ジャングル ggrks
Multiclass Logistic Regression 多クラスロジスティック回帰 ggrks
Multiclass Neural Network 多クラスニューラルネットワーク ggrks
One-vs-All Multiclass ワンVS-すべての多クラス ggrks
Two-Class Averaged Perceptron 2クラスパーセプトロンは平均化 ggrks
Two-Class Bayes Poit Machine 2クラスベイズPoit機 ggrks
Two-Class Boosted Decision Tree 2クラスブーストディシジョン·ツリー ggrks
Two-Class Decision Forest 2クラス決定の森 ggrks
Two-Class Decision Jungle 2クラス決定ジャングル ggrks
Two-Class Logistic Regression 2クラスロジスティック回帰 ggrks
Two-Class Neural Network 2クラスニューラルネットワーク ggrks
Two-Class Support Vector Machine 2クラスサポートベクターマシン ggrks
Clustering クラスタリング ggrks
K-Means Clustering K平均クラスタリング ggrks
Regression 回帰 ggrks
Bayesian Linear Regression Model ベイズ線形回帰モデル ggrks
Boosted Decision Tree Regression ブーストディシジョン·ツリー回帰 ggrks
Decision Forest Regression 意思決定森林回帰 ggrks
Linear Regression 線形回帰 ggrks
Neural Network Regression ニューラルネットワーク回帰 ggrks
Ordinal Regression 順序回帰 ggrks
Poisson Regression ポアソン回帰 ggrks
Score スコア ggrks
Assign to Clusters クラスタへの割り当て ggrks
 Score Matchbox Recommender スコアマッチボックス推薦 ggrks
Score Model スコアモデル ggrks
Train トレイン ggrks
Sweep Parameters スイープパラメータ ggrks
Train Clustering Model トレインクラスタリングモデル ggrks
Train Matchbox Recommender トレインマッチボックス推薦 ggrks
Train Model 鉄道模型 ggrks
Statistical Functions 統計関数 ggrks
Apply Math operation 数学演算を適用します ggrks
Descriptive Statistics 記述統計学 ggrks
Elementary Statistics 小学校の統計 ggrks
Hypothesis Testing T-Test 仮説検定T検定 ggrks
Linear Correlation 線形相関 ggrks
Probability Function Evaluation 確率関数評価 ggrks
Replace Discreate Values 離散的な値を交換してください ggrks
Text Analytics テキスト分析 ggrks
Feature Hashing  フィーチャーハッシュ ggrks
Named Entity Recognition 固有名詞抽出 ggrks